• Aplicaciones.

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La toma de decisiones es ineficiente si la entrada de datos es capturada de forma ineficiente, por lo que con frecuencia el análisis de la información es tan basta que la solución puede llegar muy lenta o incluso fuera de tiempo. Es por eso que la importancia de manejar BI es crucial, para el éxito o fracaso de una empresa con datos considerablemente altos y variables.

Las tecnologías de BI buscas incrementar la eficiencia organizacional y su efectividad, agilizando el flujo de datos dentro de la organización.

Existen otros datos dentro de los Bi, que incluso redefinen los procesos ya existentes o unos nuevos, que eliminan pasos o en su caso crean nuevas capacidades.

Cinco estilos de BI en la práctica:

1. Reporte corporativo o empresarial 

Utilizado cuando la empresa desea distribuir informes financieros u operacionales estandarizados a todos aquellos involucrados o interesados en ella (empleados, accionistas, clientes, etc.). Desde los años cincuenta, las corporaciones han encontrado rendimientos claros de su inversión en reportes operacionales y financieros. Es por ello que este es el estilo de BI más difundido, abarcando desde los reportes de barras en mainframe, hasta los modernos reportes en web, o incluso para dispositivos inalámbricos.

Consideremos el siguiente escenario: El gerente de una tienda recibe los informes de desempeño de la misma, generados semanalmente por un motor de distribución de reportes. Después de una revisión al informe semanal, advierte que las ventas por periféricos de cómputo han caído significativamente en comparación con las de semanas previas. Hace clic en su informe y llega a un mayor nivel de profundidad, donde se muestra que sorpresivamente, los tres mejores dispositivos han tenido malos resultados en ventas.

2. Análisis de cubos:

El análisis de cubos es el estilo de BI ideal para el análisis básico y predefinido. Como ejemplo, el análisis de ventas por región durante ciertos periodos de tiempo, y el análisis de ventas por producto y vendedor, podrían ser útiles para aquellos gerentes que buscan detalles fundamentales en su desempeño.

Regresando a nuestro escenario, el gerente de la tienda explora más a detalle el asunto, ejecutando uno de los varios cubos de análisis que han sido pre-construidos para los gerentes de tienda. Los cubos de análisis proporcionan un ambiente sencillo y seguro que permite a los usuarios principiantes de BI conducirse fácilmente para tratar de descubrir la raíz del problema en cuestión. El análisis de este gerente en particular, permite comparar los resultados de venta de su tienda contra los resultados de venta en otras tiendas como la suya, así como contra años anteriores.

Después de alternar entre varias vistas de análisis de información, muchas cosas quedan evidenciadas. La primera es que la mayoría de las tiendas parecen estar experimentando esta misma caída repentina en sus ventas. La segunda es que esta tendencia evitará que logre sus metas de ventas para esta categoría de producto. Y, la tercera, que esta baja no es consistente con sus patrones de venta estacionales de los últimos dos años para esta clase de producto. Concluye que existe un problema grave, pero que no es exclusivo de su tienda, así que envía una liga de este análisis de cubos a un comprador de las oficinas corporativas, de tal forma que este comprador pueda ver exactamente lo mismo y profundizar en el asunto.

3. Análisis y consultas Ad Hoc 

Este estilo habilita un verdadero análisis de investigación de los datos empresariales, incluso llegando al nivel de transacción.

El comprador en las oficinas corporativas accede al análisis de cubo que le envió el gerente de tienda, pero no puede determinar lo que sucede basado únicamente en las comparaciones predefinidas. El comprador necesita probar muchas más áreas de la base de datos para determinar lo que pasa, y utiliza “Análisis y consultas Ad Hoc” para lograrlo.

Así que ejecuta un reporte parametrizado, donde en base a contestar algunas preguntas, define qué información quiere incluir en el reporte. Así genera un reporte con información de inventario de los productos correspondientes, en los últimos dos meses. Nota que ha habido un flujo constante de embarques de las bodegas hacia las tiendas, pero que las bodegas han dejado de ser reabastecidas, lo que ha causado un agotamiento de su inventario. Concluye que el problema debe residir en algún punto anterior en la cadena de abastecimiento. Desde el reporte de almacén, navega hacia un reporte de embarque que indica que todos los embarques navales desde Taiwán han sido demorados, afectando los productos en cuestión, y otros más. Es de esperarse entonces, que estos otros productos también experimentarán una caída en sus ventas. Informa al vicepresidente de ventas y a los gerentes de tienda sobre el resultado de su análisis, y manda la información al departamento de marketing, para que determinen el impacto de las demoras de embarque en los ingresos y utilidades de la compañía para el trimestre.

4. Análisis estadístico y minería de datos 

Esto se utiliza para descubrir relaciones sutiles (ej. la elasticidad-precio), y/o generar proyecciones (ej. tendencias de ventas), apoyándose en la teoría de conjuntos, tratamiento estadístico y otras funciones matemáticas avanzadas.

Un analista en el departamento de marketing construye un modelo de los ingresos y utilidades para la línea de productos afectados, como una función de los tiempos de embarque, los precios y la demanda. Después de estimar el impacto financiero del retraso en los embarques, recomienda incrementar el precio en los artículos restantes para compensar las pérdidas. Recomienda también realizar un nuevo gasto promocional para promover los productos substituto de los que están agotados debido al retraso en los embarques.

5. Entrega de información y alertas 

Un motor de alertas y entrega de reportes permite a las empresas distribuir un basto número de informes o mensajes de manera pro activa y centralizada, permitiendo a los usuarios suscribirse a los reportes que quieran recibir. La distribución de los reportes se puede realizar de forma calendarizada, o disparada por eventos, tal como podría ser que una métrica cayera por debajo de un límite preestablecido.

Un grupo se encarga de monitorear continuamente el progreso de nuevos programas de ventas, suscribiéndose a un servicio de distribución de información que continuamente mide el desempeño de los productos correspondientes, así como su rentabilidad y los costos de su promoción. El servicio también monitorea de manera continua los niveles de inventario en los almacenes, avisando a todos los involucrados cuando las demoras de embarque terminan, señalando que el precio y la promoción deben volver a la normalidad.

El equipo es capaz de tomar decisiones inteligentes, responder rápidamente ante acontecimientos cambiantes, y preservar el nivel excepcional de desempeño de la compañía.

Referencia: Michel Frank Tello Alegria (2014), Aplicaciones de Inteligencia de Negocios, recuperado de https://prezi.com/htejn8bxdiwd/aplicacion-de-inteligencia-de-negocios/

•  Elizabeth del Carmen Zarate Gallardo, (2013), Inteligencia de negocios, recuperado de https://www.gestiopolis.com/inteligencia-de-negocios/